​​Павел Левчук написал хорошую статью про построение когорт в R, с примерами решений других популярных задач по аналитике продаж.

via @WebAnalyst

​​В Google Data Studio пока что нет возможности наносить комментарии на графики. Но если очень хочется пометить и отобразить какие-то важные события или объяснить почему график именно такой — это можно сделать используя хитрый способ (в народе называется «костыль»).

#WebAnalyticsTricks via @WebAnalyst

​​Хорошее чтиво за чашкой кофе: интервью с экспертом по Google Analytics и Tag Manager — Simo Ahava об аналитике, сервисах, SEO и написании статей в свой крутой блог.

via @WebAnalyst

​​Facebook Event Setup Tool for Web — новый инструмент, который позволяет настраивать события для Facebook Pixel не внося изменений в код сайта. Хороший инструмент для малого бизнеса, позволяющий за 20% усилий получить 80% результата. Если же для вас нужна высокая точность в сборе таких данных — советую подключать разработчика к этой задаче.

Подробнее об Facebook Event Setup Tool for Web — http://bit.ly/2Qc2E5s
Видео-обзор инструмента — http://bit.ly/2Qee6gR

via @WebAnalyst

​​В Google Tag Manager недавно появилась новая фича — Custom Templates. Новый функционал подразумевает, что вместо установки кодов через Custom HTML теперь можно будет использовать шаблоны, чтобы упростить этот процесс и случайно не ломать сайты. Но поскольку эти шаблоны пока что доступны только в аккаунте, в котором они созданы — на данный момент для начинающих пользователей установка и использование нового функционала намного сложнее, чем просто установка кода через Custom HTML тег. Очень вероятно, что фича наберет популярности после создания общедоступной галлереи шаблонов с возможностью их импорта в свой аккаунт (как это сделано с коннекторами данных в Google Data Studio).

Ну а пока, держите полезные ссылки по этой теме:
— Шаблон тега Facebook Pixel в GTM от Simo Ahava;
— Шаблон тега Яндекс Метрики в GTM от Ивана Иванова;
— Руководство для разработчиков Custom Templates в GTM.

via @WebAnalyst

​​Хорошая статья про то, как устроена аналитическая инфраструктура для A/B тестов в Авито. Ребята собирают сотни метрик и умеют детализировать их до бизнес-разрезов: вертикали, регионы, авторизованные пользователи и т. д. Они делают это автоматизированно с помощью единой платформы для экспериментов. В статье достаточно подробно описано, как платформа устроена с описанием некоторых интересных технических деталей и инсайтов, которые будут полезны всем, кто собираются построить свобственное решение для A/B тестов.

via @WebAnalyst

​​В следующий четверг 13 июня пройдет крутое мероприятие для digital-аналитиков – Measure Bowling. Всё будет в лучших традициях этого мероприятия: неформальная обстановка, боулинг и общение в кругу аналитиков. Мероприятие международное и проходит в один день в 35 городах. Хотите поучавствовать? Welcome!

📅 13 июня в 19:00
📍 Киев, ТРЦ Гулливер
💵 Билеты: 350 UAH (купить)
ℹ️ Measure Bowling Kiev в Facebook.

via @WebAnalyst

​​Google приобрел облачный BI инструмент Looker за 2.6 млрд. Теперь у GCP будет полноценное решение для BI. Google Data Studio остается упрощенным и удобным инструментом для локального использования.

via @BigQuery

​​Очень хорошая, сгруппированная по категориям подборка полезных ресурсов для аналитиков от Юрия Борзило из Комплето. Здесь вы найдете материалы по GA, GTM, Power BI, SQL, CRO и по юнит экономике.

via @WebAnalyst

​​Яков Осипенков перевел на русский книгу «Using Google Analytics with R» (Michal Brys) — это практическое руководство по анализу данных из Google Analytics в R. Она написана для маркетологов, которые работали с Google Analytics и знают основные метрики, включенные в этот инструмент. Хорошая возможность начать изучение или подтянуть свои знания R.

via @WebAnalyst

​​В Data Studio появилась поддержка динамических параметров в SQL-запросах при подключении к BigQuery. Теперь отчеты могут динамически обновляться без редактирования источников данных.

via @BigQuery

​​Для онлайн-изданий важно чётко понимать, как работает контент: как быстро публикации набирают трафик и откуда приходит аудитория, какие статьи «выстреливают» лучше других, и как люди читают конкретный материал. Так вот, в Яндекс.Метрике уже появились отчеты по контенту, специально разработанные для онлайн-изданий. Они позволяют оценить отдачу от материалов в режиме реального времени.

via @WebAnalyst

​​Пример выгрузки данных по API из Google Analytics и складыванию их в Google BigQuery для последующей более быстрой обработки. В статье приведены готовые примеры кода на Python. Большим проектам, у которых есть семплирование данных даже за 1 день, лучше все равно смотреть в сторону стриминга.

via @WebAnalyst

​​По определению веб-аналитика состоит из таких частей: сбор данных, измерение показателей, анализ, представление и интерпретация данных. Google Tag Manager помогает настраивать сбор данных, Google Analytics закрывает проблему измерения показателей и за счет множества функций — помогает анализировать информацию, Google Data Studio хорошо справляется с представлением информации.
Но самое сложное и самое ценное для бизнеса — интерпретация данных. И если по GA, GTM, GDS — есть много обучающих статей в интернете, то полезных блогов, прокачивающих скиллы по извлечению ценности из данных — немного.
Недавно я наткнулся на симулятор работы в продуктовой компании — Go Practice!. Это онлайн-курс, в рамках которого закрывается полный цикл прикладных задач для продуктового аналитика. После решения каждого задания вы получаете понятные выводы и их объяснения.
Вообще, курс сделан для продуктовых менеджеров, но я считаю что он идеально подходит для аналитиков, которые хотят приносить value в продуктовой компании, а не просто собирать отчеты или дашборды.

Кстати, автор курса — Олег Якубенков, автор крутого блога по продуктовой аналитике Go Practice!. Олег руководил аналитикой геосервисов в Яндексе. Потом развивал сервисы компании API.АІ, которую купил Google. После этого отвечал за аналитику в MSQRD, которую купил Facebook.
Я даже немного удивлен, что человек с таким крутым продуктовым опытом решил им поделиться со всеми желающими в виде онлайн-курса.
А многие компании партнеры (Genesis, WIKR, ManyChat, Aviasales, Avito, Miro) готовы сразу вас пригласить на собеседования после успешного прохождения курса и возместить полную стоимость обучения, в случае успешного трудоустройства.

До конца недели (до 14 июля) Симулятор доступен по специальной стоимости для читателей моего канала. Регистрируйтесь по ссылке: http://bit.ly/2Nw2XKH и учитесь управлять продуктом с помощью аналитики и данных.

​​Давно хотел вам рассказать про Google Colab — бесплатный сервис от Google, позволяющий в облаке запускать Python код в виде Jupyter notebook. Сервис вообще не требует настройки — просто заходите и выполняете код. Большинство популярных библиотек там уже установлены. Все файлы хостятся на Google Drive, а взаимодействие с ними очень похоже на Google Docs — можно шерить и комментить файлы так же удобно. В Google Colab есть даже видеокарта для обучения нейросетей. Единственная важная особенность — виртуальная машина на которой происходит выполнение кода перезагружается максимум через 12 часов. Это значит, что в какой-то момент из памяти удаляются все переменные и надо будет перезапускать код сначала.

Чтобы быстро понять как работает сервис — можете посмотреть этот ролик или интерактивную версию большой шпаргалки по Pandas от Алексея Куличевского.

via @WebAnalyst

​​В компании WIX работает 100+ data специалистов (больше 100, Карл!) и ребята создают комьюнити для аналитиков. 25 июля в Киеве пройдет очередной митап, в этот раз на тему Engage Your Company to Data. Ребята поделятся опытом развития data-driven культуры в своих компаниях и расскажут, как не превратить работу аналитика в скучное построение ad-hoc отчетов. С докладами по 30 минут выступят:

- Nastya Khirkovskaya (Senior Product Analyst WIX): Engage Your Team to Data
- Andrew Pshenichniy (Senior Product Analyst WIX): From Passive to Proactive Analyst
- Evgeniy Matvienko (CTO MEGOGO): MEGOGO Experience

Регистрируйтесь, ждите подтверждения вашего участия и приходите на ивент: http://bit.ly/2JtmDea (я тоже планирую быть).

via @WebAnalyst

​​OWOX BI Data Upload — бесплатное расширение для Google Sheets, позволяющее прямо из таблицы в несколько кликов загружать в ваш Google Analytics данные о расходах на любой трафик. Например, на тот, который вы покупаете у кого-то напрямую или у кого нет удобного API с такими данными. Здесь вы найдете видео-инструкцию, как воспользоваться расширением и загрузить данные в GA.

А сегодня этот продукт появился на Product Hunt и он нуждается в вашей поддержке. Если у вас есть 2 минуты и желание помочь хорошим ребятам — нужно:
- перейти по ссылке http://bit.ly/2JYGxgj;
- нажать красную кнопку UPVOTE;
- залогиниться через Twitter, Facebook или Google.

Ну и если вы реально пользовались продуктом — можете еще и оставить свой отзыв или рассказать интересную идею по использованию продукта.

via @WebAnalyst

​​GTM SPY — онлайн-сервис, который распарсит любой опубликованный контейнер Google Tag Manager на теги, триггеры и переменные. Крутая штука, когда хочется у кого-то подсмотреть идеи для трекинга.

Чтобы воспользоваться сервисом достаточно указать ссылку на сайт или непосредственно GTM ID и нажать Lookup Container. После того, как индикатор поменяет цвет с синего на зеленый — открывайте вкладки Tags, Variables, Triggers и смотрите результаты.

via @WebAnalyst

​​В Google Data Studio появился новый виджет для визуализации данных — Treemap. Его можно использовать как фильтр для данных дашбордов или как альтернативу для Pie Charts (круговых диаграмм).

via @WebAnalyst

​​Google Analytics представил публичную beta-версию нового типа отслеживания (напоминающего Firebase Analytics) — Apps and Web, который позволит анализировать данные сайта и приложения, как одно целое. Новые отчеты будут использовать общие параметры и метрики, что позволит анализировать поведение пользователей и каналы привлечения независимо от платформы (web или app). Еще несколько крутых нововведений:

— Переход от модели «Session + Pageview» на модель «Event + Parameter» (привет, Amplitude);

— Новая версия user-scoped custom dimensions — User Properties;

— Новый способ отслеживать события Enhanced Measurement — возможность без внесения изменений в код трекать глубину скролла, клики по внешним ссылкам, поиск по сайту, взаимодействие с видео, скачивания файлов — вот пример;

— Новый гибкий инструмент составления кастомных отчетов для поиска инсайтов — просто с помощью перетаскивания параметров и метрик можно будет формировать более удобные отчеты (привет, Tableau) — вот пример.

— Новый отчет по созданию воронок (в том числе на ивентах) — вот пример;

— Новый отчет по анализу путей пользователей — вот пример;

— Новый отчет по real-time аналитике StreamView — вот пример;

— Новый инструмент сегментирования аудитории — вот пример;

— Новый debug-режим в отчете DebugView.

Это обновление будет доступно для всех аккаунтов Analytics и Analytics 360 в бета-версии в ближайшие недели. И , скорее всего, оно будет доступно только для аккаунтов, использующий Google Tag Manager или gtag.js для сбора данных по веб-сайту.

via @WebAnalyst