Ребят, а кто-то все еще мечтает войти в профессию продакт менеджера в 2025 году?
Серьезно?
Я как продакт со стажем - не советую))))))

Я например увлеклась бы аналитикой и дата инжинирингом.
Поэтому ИнженеркаТех и сообщество dbt организовали бесплатный гранд митапчик по data build tool для аналитикс инженеров.

Регистрируемся, котики! Будет весело, а спикеры-просто чума.

https://inzhenerka.tech/dbt_meetup

Так, вот вам новый кейс из моей жизни...

Ну Петрович, ну камон!))))

https://dtf.ru/u/308590-kotofeich-bolshe-ne-murchit/3651373

Отвечаю на кейс.

Он относится к теме "Как принимать непопулярные решения и выйти сухим из воды".

Я придерживаюсь мнения, что очевидного "слона в комнате" лучше никогда не пытаться отрицать. Это глупо. Это бессмысленно. А руководитель будет выглядеть комично. Признать проблему честно и дать человеку выбор, что делать дальше с этой информацией - вполне рабочая стратегия. Более того, команда оценит честность.

Есть правило трех НЕ:
- Не оправдывайся
- Не хами
- Не пизди

Очень рабочая схема. Поэтому вариант с этим ответом:

"Может сложиться такое впечатление. Чтобы этот рост обеспечить, нужно урезать затраты. Это временно" - выглядит более рациональным.

Чтобы принимать непопулярные решения есть универсальная схема:

- Наличие причины для команды, это раз. Это снимает 80 процентов стресса у всех. Поэтому прежде чем выходить с информацией поработайте с причиной.
- Смириться с тем, что вас будут обсуждать и не очень то любить некоторые члены команды, это два. Ну это как план Б, если что-то все таки пошло не так:)

Это наш управленческий рок. Это та грязная работа, с которой нужно научиться жить.

Эти и другие кейсы у нас на управленческих тренажерах, которые подойдут для продактов, разработчиков, руководителей и тестировщиков, если вы рулите (или планируете) технической командой.

https://inzhenerka.tech/c-level

Последнее время меня увлекают кейсы других компаний. И я решила поизучать, какие есть "извращения" на рынке организации и управления командами. Столкнулась с кейсом Haier.


Лидер MIU — микропредприятия в Haier Europe

Когда я пришёл в Haier, мне сказали: «Ты не просто сотрудник. Ты предприниматель. Ты управляешь мини-компанией». Это был шок. У меня была команда из 6 человек и зона ответственности — мобильное приложение для управления техникой. И бюджет. Настоящий. Доход, расходы, прогнозы. Всё. И никакого начальника над головой, который скажет, что делать.

В Haier всё устроено через MIU — micro enterprise units. Это как стартапы внутри большого организма. Каждый MIU сам принимает продуктовые и бизнес-решения. У нас есть свои OKR, свои пользователи, и мы взаимодействуем с другими командами как с подрядчиками. Хочешь, чтобы кто-то тебя поддержал — плати или договаривайся.

В первые месяцы было дико тяжело. Я привык к проектной логике. Здесь ты не просто фичу в прод выкатываешь — ты отвечаешь за бизнес. За NPS. За рост юзер-базы. За эффективность. Это другой уровень включённости. Но и другой уровень автономии. И да, я могу сам решить, что мне нужно ещё два аналитика. Не просить разрешения, а договориться с другим MIU и купить их время.

Эта структура заставляет думать как владелец. Но требует зрелости, скорости и способности строить горизонтальные отношения. Без политики. Только договорённости и результат.

То есть в Haier ты — не часть структуры. Ты и есть структура. Не знаю как к такому вообще относится. Нанять человек и дрочить его за весь "бизнес" - мне импонирует. Но, чтобы это было эффективно, нужно чтобы сотрудник "рисковал собственной шкурой". Чтобы рисковать ей нужно, как бы относится к проекту как к своему. Много вопросов конечно же.

Нравится вам такой формат? Накидайте 🔥 если да:)

А я пока готовлю вам материал по генерации ИИ видео. Вчера, например, sora на просьбу сгенерировать мне видео селезня написала, чтобы я обратилась к психиатру, потому что это сцены насилия🫠

Источник этого кейса тут

Когда мы начали делать уникальный технологичный ИИ бизнес на падающем рынке, мы поняли что мы ебанутые.

Решили поддерживать AI powered ебанутость. Создали песню и клип про DuckDB для аналитиков и дата инженеров

Приятного охуевания

https://www.youtube.com/watch?v=Zbf8ZsoqzMw

Зачем продакту разбираться в тимлидерстве?

Когда я была продактом в проектах — особенно в малом и среднем бизнесе — редко бывало так, чтобы рядом был тимлид разработки. Обычно им приходилось быть… мне.

Метрики, гипотезы, маркетинг, дедлайны, hiring, микроменеджмент, командные конфликты — всё это становилось моей зоной риска. Потому что если руками работает команда, а на штурвале была я.

Представьте ситуацию.

У тебя горит дедлайн.
Фронт не справляется.
QA не успевает.
Команда нервничает, никто ничего не успевает.

И вот перед тобой дилемма:

— Нанимать ещё одного фронта?
— Оптимизировать процесс?
— Выкинуть часть функционала?

И ты занимаешься этим жонглированием, лавированием и компромиссами ежедневно.

Кстати, по данным исследований, самый желаемый навык у продактов в 2024 был "понимание разработки", а в 2025 — уже "управление командой".

👉 сильный продакт — это не заказчик, а партнёр.
👉 продакт, который не понимает, как устроена команда — беспомощен в момент кризиса.
👉 если продакт не сможет ни аргументировать найм, ни защитить его перед C-level, то это будет проблемой

Бизнес не понимает языков кроме денег и рисков. Поэтому вместо “Нам нужен ещё один фронт иначе мы не успеваем", нужно “Если мы наймём фронта за 300к, MVP выйдет на 3 недели раньше и принесёт на 500к больше”.

Продакт без знания тимлидства — как пилот, который не понимает, как устроен двигатель.
Лететь можно. Пока не загорится.

Недавно я разрабатывала в тренажёр по тимлидству кейс-задачу, где нужно рассчитать ROI от найма аналитика, чтобы обосновать его C-level.

Накидайте 🔥 — скину кейс в канал, поразбираем вместе.

Не могу с вами не поделится.
Из веселых будней Инженеркитех:

"Фаря, господи, эта твоя фича с мгновенными фидбэками ... господи, мне пришлось делать ради нее самый ужасный рефакторинг в моей жизни....господи, каждая фича, которая могла сломаться - сломалась..."

Хорошего понедельника:)

Возвращаюсь с обещанным кейсом

Допустим, ты работаешь в продуктовой команде сервиса доставки еды (типа Яндекс.Еда или Delivery Club).
Вы хотите нанять аналитика, который поможет понять:

- где клиенты чаще всего отваливаются;
- какие push-уведомления реально возвращают пользователей;
- почему в новых городах низкая конверсия.

С помощью аналитика вы сможете:
- найти причину оттока на этапе оформления;
- на основе анализа push-уведомлений увеличить конверсию в заказ на 1%.

Исходные данные:
У вас 300 000 пользователей в месяц.
Средняя конверсия в заказ: 10% → 30 000 заказов.
Средний чек: 800 ₽.
Маржинальность: 30%.
Зарплата аналитика 300 тысяч в месяц

За какой срок аналитик окупится?

Ребятки, внимательные люди обратили внимание что я забыла указать зарплату аналитика:) Исправила
ЗП аналитика 300 в месяц

Что будет после ChatGPT?

Кажется, мы уже не спорим, что ChatGPT — это как первый интернет-браузер. Он не "финальный продукт", а просто точка входа в новую эру.
И вот интересный вопрос:
что станет конечным AI-продуктом?
Тем самым, как когда-то были:
сотовый телефон,
интернет-магазин,
Google,
iPhone.

Мой кандидат — персональный девайс с голосом, который говорит с тобой, знает тебя, выводит экран на руку, подсказывает, шутит, помогает, а ты просто шепчешь: «принеси кофе».
Кстати, как эмигрант, я убеждена что такой давайс сотрёт языковую грань;)

Наткнулся на крутой пост Кати, где как раз эта тема затронута.

Пока кто-то борется за точность модели, другие уже строят продукт будущего.
Рекомендую почитать — красиво, по делу и как будто из 2027 года

Ссылка на пост тут

Очень классный канал ex CPO GigaChat. Рекомендую!

Чтобы вы понимали, сегодня наш лид методист представил в нашем GPT аккаунте (да, и такое у нас есть) хелпера (агента) для всей команды, который помогает нам упаковывать контент в задания ...

Мы начинаем встраивать LLM в наши бизнес процессы!
То есть, если придут новые члены команды и они НЕ могут или не признают GPT по каким-то причинам, они не смогут с нами работать