«Аэрофлот» расширит зимнее расписание до 283 направлений.

Новое сезонное расписание будет действовать с 26 октября по 28 марта 2026 года включительно. В этот период география полетов включит 147 внутренних направлений в 65 городов России и еще 47 городов в 19 странах мира. Самолеты «Аэрофлота» будут летать по 156 направлениям, лоукостер «Победа» — по 85, а авиакомпания «Россия» — по 105.

Рассказываем о новых направлениях полетов в материале.

РБК Life

❗️Сертификация импортозамещенной версии самолета МС-21 по-прежнему ожидается в конце 2026 года, осталось заместить пять систем и подсистем иностранного производства, сообщил глава Росавиации Дмитрий Ядров.

"Активно идет работа по импортозамещению систем. В целом самолет насчитывает более 200 систем и подсистем. И на сегодняшний день в завершающей стадии у нас пять крайних компонентов, систем и подсистем: это система обледенения, водо-вакуумная, предупреждения столкновения, метеолокатор, электроснабжение. Я уверен, что в те сроки, которые на сегодняшний день определены, это конец следующего года, авиационной промышленности, "ОАК" совместно с Росавиацией удастся завершить все необходимые мероприятия для завершения сертификационных задач", - сказал Ядров.

Многие новостные сайты и группы представили S-70UAS U-Hawk, как первый беспилотный вертолёт.

Девочки-копирайтеры или мальчики-дурачки, так и не удосужились хотя бы чуть-чуть погрузиться в тематику и почитать пару статей.

В настоящее время уже существует с десяток беспилотных вертолётов, но представленный аппарат, действительно заслуживает внимания.


Компания Sikorsky, а для тех кто не знает - это компания Игоря Ивановича Сикорского, который в после Революции, в 1918 году, под возможной угрозой расстрела покинул страну и в дальнейшем эмигрировал в США. Сикорский начал проектирование и эксплуатацию вертолетов ещё при Российской Империи, но успеха достиг в США. И это не означает то, что если бы он остался в СССР, его бы не ждал такой же успех.

Вернемся к Sikorsky Airfcraft,
входящая в состав Lockheed Martin,, совсем недавно она представила прототип беспилотного вертолёта S-70UAS U-Hawk. Это полноразмерный вертолет, предназначенный для транспортировки бронетранспортёров и других боевых машин

Проектирование U-Hawk основывается на базе известного вертолета UH-60L Black Hawk, всем известный «Черный Ястреб». По мнению Sikorsky, на реализацию проекта ушло всего 10 месяцев.

В новой конструкции отсутствует привычная всем кабина, её место заняли механизированные створки и передний погрузочный трап. Что позволило увеличить внутренний объём на 25%.

U-Hawk оборудован fly-by-wire, с автономным комплексом MATRIX. Управление всем полётом, осуществляется через специальное программное обеспечение под руководством оператора.

@xronikabpla

🇦🇪 Эмирейтс представила комплекс новых услуг и продуктов для людей с ограниченными возможностями на 7-й выставкеAccessAbilities Expo во Всемирном торговом центре Дубая. Цель нововведений — сделать перелёты ещё более комфортными и доступными. Среди ключевых инициатив — запуск нового раздела Accessible & Inclusive Travel Hub на сайте emirates.com, доступного для пассажиров по всему миру. Платформа объединяет всю информацию для путешественников с различными потребностями и помогает заранее спланировать поездку с учётом индивидуальных особенностей. Кроме того, авиакомпания представила новые сенсорные аксессуары и антистресс-игрушки для детей и взрослых, а также целый ряд улучшений, которые сделают обслуживание на борту ещё более комфортным. Обновлены и наземные сервисы в хабе Эмирейтс в Дубае. Помимо этого, компания поделилась несколькими инновационными решениями, которые находятся на стадии разработки.
 
➡️ Безбарьерная и доступная среда
➡️ Перелет с детьми

Подписывайтесь на «Просто об авиации» 🛫

❗️Ряд аэропортов Европы предупредил о недоступности навигационной системы EGNOS при посадке, сообщил ТАСС источник в авиадиспетчерских кругах.

В частности, речь идет про аэропорты Мюнхена, Берлина, Копенгагена, Варшавы, Риги, Таллина, Вильнюса и Стокгольма.

Искусственный интеллект (ИИ) и сертификация авиационной техники: вызовы и перспективы (часть 1)

Помимо проблем кибербезопасности с 2018 года я занимаюсь проблематикой сертификации решений на базе ИИ для применения в авиации. Важно отметить, что здесь подразумеваются ИИ решения, которые непосредственно влияют на безопасность полётов.
Например, если на борту Беспилотного Воздушного Судна (БВС) в качестве полезной нагрузки стоит камера с машинным зрением и она просто анализирует наземные/воздушные объекты с бортовым ИИ, то это никак не влияет на безопасность полётов. При этом, если абсолютно такая же конфигурация БВС с той же камерой, но машинное зрение уже используется для автономного пилотирования БВС в общем воздушном пространстве, а бортовой ИИ на себя берёт управление полётом БВС по правилам визуальных полётов (ПВП), то в этом случае ИИ решение непосредственно влияет на безопасность полётов.

ИИ всё больше меняет авиационную отрасль, позволяя авиационным системам воспринимать, принимать решения и действовать более разумно, чем когда-либо прежде.
Среди множества областей машинное обучение (МО) играет ключевую роль, выступая в качестве основного механизма, позволяющего системам ИИ изучать закономерности на основе данных и принимать решения на их основе без явного программирования.

Применение ИИ и МО в авиации:
1. Машинное зрение для ситуационной осведомлённости: системы машинного зрения на основе МО используют нейронные сети для обнаружения и классификации огней ВПП, препятствий, БВС и воздушных судов (ВС) в режиме реального времени, повышая безопасность при заходе на посадку, рулении и взлёте.
2. Автономные наземные операции: восприятие и навигация на основе ИИ позволяют воздушным судам и наземным транспортным средствам автономно распознавать взлетно-посадочные полосы, знаки и ориентиры для безопасного и эффективного руления даже в условиях ограниченной видимости.
3. Предиктивное обслуживание и мониторинг состояния конструкции: ИИ анализирует данные полета и показания датчиков для раннего выявления износа или аномальных вибраций, прогнозируя необходимость технического обслуживания до возникновения критических неисправностей и повышая надежность.

Технические и сертификационные проблемы МО в критически важных для безопасности системах:
1. Интеграция МО в авиацию вводит новую парадигму: в отличие от традиционных детерминированных систем (DO-178C / DO-254), поведение МО определяется данными, что создает уникальные проблемы сертификации.
2. Недостаточная прозрачность (недостаточная объяснимость):
Нейронные сети глубокого обучения часто действуют как «черные ящики», что затрудняет для инженеров и авиавластей отслеживание процесса принятия решений. Сертификация требует наглядной логики и обоснования безопасности, что не так просто при использовании моделей, обученных на основе данных.
3. Недостаточная предсказуемость:
Системы МО могут по-разному реагировать на непредвиденные входные данные или незначительные изменения данных, что приводит к получению результатов, которые трудно предсказать или гарантировать при любых условиях эксплуатации.
4. Высокая сложность: Глубокие модели включают тысячи или миллионы параметров, что делает полное тестирование или формальную верификацию практически невозможными. Это обусловливает потребность в новых методах валидации, ориентированных на надежность, интерпретируемость и качество данных.

Регуляторы, такие как EASA, активно разрабатывают основы норм для систем обеспечения безопасности ИИ.
Эти усилия направлены на установление принципов обеспечения качества обучения, гарантирующих, что модели, управляемые данными, смогут достичь уровня безопасности, надежности и прозрачности, аналогичного традиционному ПО для авионики. Нормативная база имеет решающее значение для интеграции ИИ в авиацию, позволяя создать следующее поколение автономных систем.

Обзор с историей развития темы для ВШЭ можно посмотреть здесь в YouTube и RuTube. Публикации предыдущих обзоров доступны по ссылкам: 2021, 2022, 2023, 2024, 2025.

#БезопасностьПолётов #ИИвАвиации #МеждународнаяПрактика #EASA