#live #webinar

🖥 3D CNNs with Adaptive Temporal Feature Resolutions

👤 Mohsen Fayyaz

⏰ July 25, 2021 (18 PM GMT+3:30) - Now

🌐 https://cp.fararoom.ir/ch/ipm/guest


@ipmai @irandeeplearning

#live #webinar

🖥 Sign Language Recognition and Production

👤 Razieh Rastgoo

⏰ Aug 08, 2021 (18 PM GMT+3:30) Now

🌐 https://cp.fararoom.ir/ch/ipm/guest


@ipmai @irandeeplearning

🏆 جشنواره اندیشمندان و دانشمندان جوان 🏆

✅ به اطلاع ایده‌پردازان گرامی و کسب و کارهای نوپا می‌رساند، پنجمین دوره از جشنواره اندیشمندان و دانشمندان جوان با عنوان «جشنواره قرن» توسط بنیاد نیکوکاری جمیلی، با هدف حمایت از ایده‌های دانش بنیان، پرورش استعدادها، تقویت روحیه نوآوری و ایجاد انگیزه و امید در جوانان کشور در 5 حوزه علوم پایه (شیمی، فیزیک، ریاضی و علوم کامپیوتر، علوم زیستی و زمین شناسی) و با 2 رویکرد ویژه «ویروس کرونا و هوش مصنوعی» آذرماه 1400 برگزار می‌شود.

✅ از این رو از علاقمندان دعوت می شود با مراجعه به وبگاه جشنواره به آدرس اینترنتی جشنواره نسبت به ثبت ایده و اعلام آمادگی برای شرکت در جشنواره اقدام نمایند. یقین داریم پنجمین دوره از این رویداد علمی، جشنواره‌ای به گستره قرن جدید خواهد بود.
🌐 آدرس شرکت در جشنواره:
🌐 www.ysf-persia.com


@ai_lessons
@irandeeplearning
@bigdataworkgroup

Dear researchers, students and enthusiasts of artificial intelligence,
You are invited to attend FIFTH IPM ADVANCED SCHOOL ON COMPUTING & ARTIFICIAL INTELLIGENCE. Registration has started and capacity is limited.
Visit the website and register:
http://cs.ipm.ac.ir/asoc2021/

#ارائه_علمی
#دانشکده_مهندسی_صنایع
#دانشگاه_صنعتی_شریف

🔷 عنوان سخنرانی:
Wasserstein Distributionally Robust Optimization: Theory and Applications in Machine Learning

🔷 سخنران:
Prof. Daniel Kuhn (Professor at College of Management of Technology at École polytechnique fédérale de Lausanne (EPFL))

🔷 تاریخ سخنرانی: سه‌شنبه ۲ شهریور ماه ۱۴۰۰، ساعت ۱۶:۳۰ الی ۱۸:۰۰

🔷 محل برگزاری:
https://vc.sharif.edu/ch/ie-seminar

🆔 @IE_SUT

#live #webinar

🖥 Improving Generalization of Machine Reading Comprehension Systems

👤 Razieh Baradaran

⏰ Aug 22, 2021 (18 PM GMT+3:30) - (Today)

🌐 https://cp.fararoom.ir/ch/ipm/guest


@ipmai @irandeeplearning

#live #webinar

🖥 Improving Generalization of Machine Reading Comprehension Systems

👤 Razieh Baradaran

⏰ Aug 22, 2021 (18 PM GMT+3:30) - (Now)

🌐 https://cp.fararoom.ir/ch/ipm/guest


@ipmai @irandeeplearning

💎سومین دوره مجموعه سخنرانی‌های دانشجویی علم داده و هوش مصنوعی امیرکبیر (AAISS 2021)


📅کارگاه‌ها: ۳ الی ۷ شهریور
📅ارائه ها: ۹ الی ۱۲ شهریور


📣اطلاعات بیشتر و ثبت نام:
🔗https://aaiss.ce.aut.ac.ir

@aaiss_aut
@ceit_ssc

✅ پخش زنده از تالار اصلی پنجمین رویداد بین المللی مدرسه پیشرفته هوش مصنوعی پژوهشگاه دانش های بنیادین

🖥 https://cp.fararoom.ir/ch/ipm/guest

@ipmai

✅ عنوان گپ: اکوسیستم هوش مصنوعی در ایران: چالش‌ها و فرصت‌ها |
Artificial Intelligence Ecosystem in Iran: Challenges and Opportunities
✳️ با حضور:
امین قاسمی | هم‌بنیان‌گذار شتابدهنده هوش مصنوعی اسمارتک
سپهر ساغری | مدیرعامل شرکت گسترش افزار سلامت نیماد
روزبه بابازاده | رییس انجمن کشوری اینترنت اشیا و علوم داده
زهرا جهانشیری | سرپرست آزمایشگاه آزاد هوش مصنوعی AST
فرزاد شایگان | مدیر تجاری پردیس هوش مصنوعی آرکاتک
ایمان خانی جزنی | مدیرعامل پردیس هوش مصنوعی آرکاتک

❇️ توضیح: به طور عملیاتی در مورد این صحبت می‌کنیم که از هوش مصنوعی چه انتظاراتی میشه داشت و اکوسیستم چه نقاط قوت و ضعفی داره و ...

🕗 زمان برگزاری: 31 شهریور 1400، ساعت 20:00

🔑 لینک ورود به جلسه (بدون ثبت نام یا نصب و از طریق مرورگر):
https://cp.fararoom.ir/ch/ailessons/guest

🔴 به منظور عضویت در گروه تلگرامی آزمایشگاه پیام دهید:
@IKJ1992

🌀 شماره: 3

#اطلاع_رسانی

🌟🌟🌟در نشر و بهبود این حرکت جمعی هوش مصنوعی سهیم باشید🌷:
💎 @ASTLab

🏆🐬 www.ASTLab.ir

💬 AI ScienceTech Lab (AST Lab) is an open lab which talks about

How to start a deep learning project?

We use a remarkably streamlined step-by-step process to set up deep learning projects. At the same time, people who are new to deep learning tend to always make the same (avoidable) mistakes.

https://twitter.com/MattNiessner/status/1441027241870118913?s=20

Microsoft Research Summit :: Advancing technology, benefiting humanity (October 19-21, 2021)

You’re invited to the inaugural Microsoft Research Summit, streaming virtually on October 19-21, 2021.
This global event features executive keynotes, over 300 speakers, and 150 sessions covering cutting-edge topics and projects, including subjects like AI for industry, machine learning, sustainability, privacy and security, health and life sciences, and much more. You’ll learn from research and industry experts, engage with speakers in live Q&A sessions, and attend workshops for in-depth tutorials. They look forward to you taking part in Microsoft Research Summit 2021.

🌐 https://researchsummit.microsoft.com

@bigdataworkgroup
@irandeeplearning

2nd International Tutorial on Large Scale Holistic Video Understanding @ICCV_2021
starts in less than 2 minutes! Don't forget to join our live session!



Tutorial Program:
https://holistic-video-understanding.github.io/tutorials/iccv2021.html

شرکت برای عموم آزاد است (رایگان)
لینک وبینار در سایت موجود است

"Non-Deep Networks"

Depth is the hallmark of DNNs. But more depth means more sequential computation and higher latency. This begs the question is it possible to build high-performing "non-deep" neural networks? We show that it is. We show, for the first time, that a network with a depth of just 12 can achieve top-1 accuracy over 80% on ImageNet, 96% on CIFAR10, and 81% on CIFAR100. We also show that a network with a low-depth (12) backbone can achieve an AP of 48% on MS-COCO.

https://arxiv.org/pdf/2110.07641.pdf

https://github.com/imankgoyal/NonDeepNetworks

The recorded video of our Second International Tutorial on Large Scale Holistic Video Understanding
@ ICCV 2021
is publicly available on our YouTube channel:

https://www.youtube.com/watch?v=KwVdGALzJo8

Tutorial Details:
0:00:00 Opening Remarks
0:03:24 Hilde Kuehne (MIT-IBM): Understanding Videos Without Labels
1:04:19 Efstratios Gavves (University of Amsterdam): The Machine Learning of Time and Dynamics ... with an emphasis on Sciences
2:10:00 Cees G. M. Snoek (University of Amsterdam): Return of the Tubelets
3:03:03 Yale Song (Microsoft Research): Towards Self-Supervised Holistic Video Representations
4:03:35 Raquel Urtasun (University of Toronto): An AI-First Approach to Self Driving
5:03:48 Ehsan Adeli (Stanford University): Forecasting Human Dynamics in Multiple Levels of Abstraction
6:05:21 Xiaolong Wang (UC San Diego): Learning to Perceive Videos for Embodiment
6:50:50 Georgia Gkioxari (Facebook AI Research): Can Video Rescue Object Understanding?

✅ سامانه‌ی جمع‌آوری دادگان دست‌نوشته‌ی برخط فارسی

از کاربردهای مهم چنین پایگاه داده‌ای می‌توان به تشخیص دست‌خط در زبان فارسی و تبدیل دست‌نوشته‌ی دیجیتال فارسی به نوشتار اشاره کرد.
برای مشارکت در این پروژه، پس از ثبت‌نام در سامانه می‌توانید با استفاده از لمس، قلم لمسی، قلم دیجیتالی، موس یا تاچ‌پد به نوشتن متن‌های کوتاه، گروه کلمات یا امضا بپردازید.
🌐 https://farsihandwriting.ir
🏆 همراه با قرعه کشی جوایز نفیس برای مشارکت کنندگان عزیز
🌐 امید است که بتوانیم با کمک شما فارسی‌زبانان عزیز، قدم مهمی در زمینه‌ی هوش مصنوعی و ابزارهای کاربردی زبان فارسی برداریم🌷🌹

@FarsiHandwriting
@irandeeplearning
@bigdataworkgroup

همین حالا در تخصصی‌ترین دوره بینایی ماشین کشور ثبت نام کنید.

دوره «توربو ویژن» با همه دوره‌هایی که تا امروز در حوزه هوش مصنوعی برگزار شده متفاوته.
این دوره متمرکز بر فناوری بینایی ماشینه و یک دوره کاملا عملیه. اما فراموش نکنید که ظرفیت پذیرش محدوده.

برای ثبت نام ابتدا وارد سایت کالج تخصصی هوش مصنوعی پارت بشید. سپس فرم رو تکمیل و رزومه‌تون رو بارگذاری کنید. متخصصان پارت رزومه شما رو بررسی می‌کنند و در صورتی که شرایط شرکت در دوره رو داشتید به مصاحبه دعوت می‌شید. با پذیرفته شدن در این مصاحبه می‌تونید در دوره شرکت کنید.

در دوره توربو ویژن علاوه بر کلاس های تئوری آنلاین، کارگاه های عملی حضوری هم دارید و زیرنظر منتورها پروژه‌های بینایی ماشین رو توسعه میدین. کارگاه‌های عملی این دوره در شهرهای تهران و مشهد به صورت حضوری برگزار می‌شه.

کسانی که در این کارگاه‌ها نمره عملی بالایی کسب کنن، می‌تونن در تیم بینایی ماشین پارت مشغول به کار بشن.

ظرفیت پذیرش دوره فقط ۳۰ نفره و برای ثبت نام تا 14 آبان ساعت 12 شب فرصت دارید. پس عجله کنید.

لینک ثبت نام
www.partcollege.ai

#live #webinar

🖥 Modern Security Era

👤 Mohsen Alimomeni

⏰ Nov 24, 2021 (10 AM GMT+3:30) - (Now)

🌐 https://vroom.ut.ac.ir/engsci4


@irandeeplearning